來自 @be.ai.curator — 幫你成為自己 AI 團隊的主理人 對應文章:Claude Routines 完整指南:雲端自動化的新時代,n8n 該何去何從
STEP 01我每天跑的兩個 Routine(完整 Prompt 範本)
Routine 1|每日晨間動態彙報(06:30 排程觸發,Remote 模式)
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你是我的每日情報官。現在是 06:30,幫我產出今日晨間彙報並寫進 Notion。
執行步驟:
1. 搜尋今天的 AI / Claude / 自動化領域重要更新(Jina web search)
2. 掃描我 Gmail 裡標註 Important 的未讀信件主旨 + 前 200 字摘要
3. 列出 Notion 專案資料庫中狀態為「In Progress」且「下次里程碑日期」
在 7 天內的項目
4. 把以上三段整理成 markdown,寫入 Notion 資料庫:
- DB: 每日晨報 (DB_ID: xxxx)
- Title: 晨報 2026-04-18
- 欄位:日期、AI 新聞摘要、Gmail 待辦、近期里程碑
規則:
- 每則摘要不超過 2 句話
- 英文新聞標題保留原文 + 中譯(格式:原文 / 中譯)
- 碰到錯誤直接跳過,不要卡住等確認
- 最終一定要成功寫入 Notion,不然算失敗
輸出格式:
完成後回傳 Notion page URL + 今日重點三行摘要Routine 2|AI 主理人社群偵察(11:30 排程觸發,Remote 模式)
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你是我的社群觀察員。現在是 11:30,幫我偵察 Threads 台灣 AI 社群動態。
執行步驟:
1. 查 Threads API 抓取以下 KOL 過去 24 小時內讚數 > 100 的貼文:
- @be.ai.curator 的 following 清單中前 30 位
- 備援帳號清單:[列出 10 個台灣 AI KOL]
2. 分析這批貼文,提取:
- 熱門主題(出現頻率 > 3 次的關鍵字)
- 高互動 pattern(開頭句型、結尾句型、長度)
- 有傳播力的觀點或引用數據
3. 寫入 Notion 資料庫:社群偵察紀錄
- 欄位:日期、熱門主題清單、pattern 觀察、可參考範例 3 則
規則:
- 只看繁體中文貼文
- 排除明顯的業配 / 廣告
- Pattern 觀察要具體到「這個 KOL 這則貼文用了 X 手法」
- 如果當天可採集的貼文 < 10 則,標記資料不足但仍寫入
輸出格式:
回傳 Notion page URL + 今日最值得抄的 3 個 patternSTEP 02n8n 分工判斷框架(30% Rule Checklist)
決定一個 workflow 該留 n8n 還是遷移到 Routines,逐項打勾:
留在 n8n 的訊號(每項打勾 +1)
- 主要是 Webhook 觸發 → API 呼叫 → 資料庫寫入
- 整合的服務有 n8n 原生 connector(400+ integrations)
- 單日執行超過 100 次(成本敏感)
- 需要絕對穩定 + 可視化 debug
- 受監管產業,需要 self-hosted data sovereignty
- AI 節點佔 workflow 價值 < 30%
遷移到 Routines 的訊號(每項打勾 +1)
- 核心步驟需要「讀懂內容 + 判斷意圖」
- 需要動態選擇路徑(不是預先寫死 IF/THEN)
- 輸出是自然語言(摘要、翻譯、草稿、回覆)
- 需要讀 CLAUDE.md + Skills 才能正確執行
- 碰到錯誤需要自己想辦法處理 + retry
- AI / reasoning 佔 workflow 價值 > 30%
判讀
- 留 n8n 分數 ≥ 4 → 留在 n8n
- 遷移分數 ≥ 4 → 遷移到 Routines
- 都 < 4 或混合 → 做 hybrid(n8n + Routines API 串接)
STEP 03Hybrid Workflow 實例(n8n × Routines API 串接)
架構圖
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[外部事件] → [n8n webhook] → [n8n: 抓資料 + 驗證]
↓
[Routines API (POST /invoke)]
↓
[AI 判斷 + 產生結構化輸出]
↓
[n8n 接收 result → 寫 CRM / 通知]Case A|客服 ticket 分流
n8n 節點序
- Webhook(接 Intercom ticket 建立)
- Notion 查詢節點(找客戶歷史紀錄)
- HTTP Request 節點(呼叫 Routines API)
- Switch 節點(依 Routines 回傳的 priority 分流)
- 寫 CRM + Slack 通知
Routines 觸發 prompt(透過 API 傳入 context)
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你是客服分流官。收到以下 ticket 內容和客戶歷史:
Ticket: {ticket_content}
客戶: {customer_name}
過去 90 天 ticket 數: {past_tickets}
帳戶等級: {tier}
請判斷:
1. 優先級(P0 / P1 / P2 / P3)
2. 類型(Bug / Feature Request / Billing / Usage Question / Complaint)
3. 情緒(Frustrated / Neutral / Positive)
4. 草擬 3 句話的回覆初稿(繁中)
以 JSON 格式回傳:
{
"priority": "...",
"type": "...",
"sentiment": "...",
"draft_reply": "..."
}Case B|每日內容產製
Routines 早班(06:00 Remote schedule)
- 讀 Jina search trends 關鍵字清單
- 查 GitHub Trending(AI 類)
- 合併 + 草擬今日 blog 題材 3 選
- 寫入 Notion「題材池」資料庫
n8n 下半場(Notion webhook 觸發)
- 接收 Notion 新增頁面事件
- 下載 hero image + 壓縮
- 上傳到 IG Container API
- 同步發 Threads API
- 更新 Analytics DB
STEP 04Remote vs Local 選擇清單
| 需求 | 建議模式 | 理由 |
|---|---|---|
| 純雲端服務 API 整合(Gmail / Notion / Slack) | Remote | 雲端跑、不佔資源、穩 |
| 排程 06:00 或深夜執行 | Remote | 不怕電腦關機 / 休眠 |
| 需要讀寫本機資料夾(大型 PDF / 影片素材) | Local | Remote 不能存取本機 |
| 使用自訂 Skills | Local | Skills 存在本機 ~/.claude/skills/ |
| 呼叫本機 MCP server | Local | MCP 靠本機 process |
| 單次任務超過 30 分鐘 | Remote | 雲端不怕本機睡眠 |
| 需要搭配其他 macOS app | Local | 需要 keyboard 控制等權限 |
| 需要網路存取但不想限 Trusted | Remote | Remote Network Full 白名單寬 |
預設策略:除非打勾 2+ 項 Local 需求,都選 Remote。
STEP 05設定四步驟(對應 Blog 教學)
Step 1:開啟 Claude Code Desktop
下載最新版 Desktop app → 側邊欄「Routines」→ New Routine
Step 2:寫 Prompt(關鍵原則)
- Routines 是一次性任務、不會回來問你,prompt 要比平常更具體
- 清楚寫每個步驟做什麼、資料來源、輸出格式
- 錯誤處理一律寫「碰到錯誤跳過,繼續下一步」
- 最後一定要寫入 Connector(Notion / Slack / Gmail)
Step 3:接 Connectors + 設排程
- Connectors:Gmail / Notion / Slack / Google Drive / GitHub 一鍵連接
- Trigger:Schedule(每小時 / 日 / 週)/ GitHub Event / API POST
- Cloud Environment:選 Trusted(Anthropic 白名單)或 Full(全網路)
- 環境變數:放 API keys,不要推進 GitHub
Step 4:Run Now 測試
- 不要跳過。先手動跑一次,看實際輸出是否符合預期
- Prompt 不夠清楚就回去調整
- 測試通過才打開排程
常見問題
Q: 最小間隔真的是 1 小時嗎?
是。Pro $20 每天 5 次,Max $100-200 每天 15 次。更頻繁需求請用本地 /loop。
Q: Routines 會一直消耗我的訂閱額度嗎? 每次觸發算一次額度。跑完 stateless 銷毀,不會在背景累積。
Q: 能跨 Routine 共享狀態嗎? 目前不能直接共享,要透過 Notion / Slack / GitHub 當 persistence layer。
Q: Routines 能呼叫其他 Routines 嗎? 可以,透過 API trigger。但要小心 rate limit。
本資源包持續更新。如有疑問或建議,歡迎 Threads 私訊 @be.ai.curator。