Resources
我寫過的所有資源
我每寫一篇 blog、都會附一份可以帶走的資源 — prompt 包、cheatsheet、起手模板、自我盤點清單。 因為我自己讀別人的文章最在意的就是「看完想用、但沒有可以馬上動的東西」。
這頁把 14 份資源全攤在一起、按主題分類。 找到對的、點下載直接用；想看完整故事、點「看原文」回 blog 看我怎麼用它。
Prompt 包
3 份可直接複製貼用的 prompt template、立刻拿去叫 AI 跑
成果導向 prompt — 三件事直接拿走
Anthropic（Claude Opus 4.7）跟 OpenAI（GPT 5.5）4 月隔 9 天同步翻新官方 prompt guide、共識「寫成果不寫過程」。我把兩份原文整理成台灣中文受眾用的三步驟（終點 / 邊界 / 素材）+ 兩家反向調力道的進階用法 + 一段給未來 AI 的「合作守則」prompt。三件事一份檔案。
結果導向提示詞模板 + Cowork 入門設定包
3 個結果導向提示詞模板（收據整理 / PDF 拆解 / Email 排程）+ Cowork 入門設定建議
AI 工具串接 / 雙 AI 工作流
3 份Claude / Codex / Gemini 接成同一條 pipeline 的起手包
研究軍團起手包（paste-to-AI 版）
把 Claude Code 配上 Gemini CLI、Voyage、Tavily、Firecrawl、Grok、yt-dlp 一支特化研究軍團——token 成本下降、Google grounding 拿 raw URL、撞題比對秒做、X 訊號補位、短影音解得開。整份 instruction 設計給你的 AI 直接讀，貼進 Claude Code / ChatGPT / Gemini 對話框就帶你跑。
Claude Code × Codex 雙 AI 起手包（paste-to-AI 版）
整份 instruction set 設計給 AI 直接讀——你可以把整段（或挑你要的段）貼給 Claude Code / ChatGPT / Gemini，它讀完就會跟你接力跑。重點在「養 skill 心法」：不每次從頭教 AI，讓它自己累積經驗、一次比一次更會做。
Skill / Routines / Agent 系統
3 份把 AI 變成自己跑的助手、不只是聊天機器人
該不該寫 Skill：三個訊號 × 三層級對照診斷指令包
整份指令集設計給「你的 AI」直接讀。把 Part 1 整段貼進 Claude / ChatGPT / Gemini 對話框，AI 會用三個訊號（沒這條 AI 會錯嗎 / 已知還是探索 / 真的反覆使用）逐一定位你列出的五個 task 該停在 Prompt 還是寫成 Skill、還是真該上 Agent——三個訊號都中才寫 Skill、少一個都先別寫。
Claude Routines 起手包
兩個完整 Prompt 範本 + n8n 30% rule checklist + hybrid workflow 實例 + Remote/Local 選擇清單
Cheatsheet / 比較表
3 份工具地圖、選用規則、一頁版速查表
搜尋盲區一頁版 — 4 工具能力地圖 + 工具選用規則 + Python 跑分模板
我自己拉了一場 28 題 × 14 種題目 × 3 個搜尋工具的大 PK + 3 題硬骨頭對照組驗證。整理出 6 個常用搜尋工具（Anthropic 自帶 / Gemini / Grok / Tavily / JINA / Firecrawl）的盲區地圖、新版工具選用規則、加一個 Python 跑分模板讓你拿去自己 use case 跑一場。
Harness Engineering 起手模板包
4 份模板 — ChatGPT / Claude / Gemini 各一 + Harness 自查清單
個人盤點 / 工作流檢視
2 份拿去看自己工作哪段該交給 AI、哪段該自己做
AI 主理人之路 — 4 件可帶走的資源
搭配「從探索者到編排者」這篇文章的整套資源。我把 2 年走過的 AI stack 進化攤平成 4 件可重複使用的工具：10 個常用情境提問模板、2024 Make.com 多語言發文範例（archive 版、現在用 Claude Routines 取代但對整合期入門依然有用）、Notion 編排者資料庫設計、Karpathy 4 代 × 我 3 階段對照地圖。一份檔案攤平 4 段、直接 paste-to-AI。
每份資源都從一篇實戰筆記長出來、不是空想。
by N · AI 主理人