OpenAI 在 7 月 27 日公布一份新的工作研究。他們抽樣超過 80 萬則工作相關的 ChatGPT 訊息，想知道大家平常到底把 AI 拿來處理哪些事。
研究裡有幾個很熟悉的畫面：
- 業務先整理原本可能交給分析師的客戶資料。
- 行銷遇到網站問題，先查可能是哪裡出錯。
- 小公司老闆用 ChatGPT 草擬文案、看合約、整理基礎財務。
這些人沒有換職稱，卻把原本更接近其他專業的問題拿來問 ChatGPT。工作最後有沒有做完，這份研究沒有看到。
OpenAI 這次看了什麼
研究資料來自美國使用者個人 ChatGPT 帳號裡的工作訊息。研究團隊再連結 ChatGPT Business 使用者自填的職業資訊，把使用者分成顧客體驗、設計、工程、財務、人資、法務、行銷與業務八個工作領域。
接著，他們看每則訊息裡的任務比較接近哪一種工作：是大家都會碰到的共通事情、留在自己的專業，還是跨到其他專業。
研究每次只數一則訊息；一個完整專案或一個人的整天工作，都不在它的計算單位裡。
把 100 則工作訊息分成三堆
如果把 100 則工作訊息排在桌上，大致會分成：
- 約 62 則：寫信、摘要、排程等各種工作都會碰到的共通事情。
- 約 22 則：留在使用者原本的專業。
- 約 17 則：跨到其他專業。
用研究的精確數字來看，三類分別是 61.5%、21.8% 與 16.8%。因此，全部工作訊息中，被分類為跨職能的是 16.8%。
報告裡還有一個 43.5%。它的算法是把 61.5% 的共通工作拿掉，只看剩下能辨認職能的訊息。在這一小堆裡，跨職能訊息占 43.5%。
哪些工作領域最常跨出去問
只看能辨認職能的問題，跨到其他專業的比例最高的是：
- 顧客體驗：77%
- 設計：75%
- 人資：69%
- 法務：56%
- 行銷：53%
這些數字說的是「他們問了多少其他專業的問題」。例如顧客體驗的 77%，指該領域非共通訊息中，有 77% 被歸到其他職能；研究沒有計算客服人員的轉職人數。
這三種事，最常出現在其他工作領域的提問裡
研究團隊把訊息裡的任務整理成可比較的工作項目後，看見三種特別常跨工作領域出現的工作：
- 計算財務資料：在其他七個非財務工作領域裡，全都進入財務類任務前三。
- 排查電腦應用程式與系統問題：在其他七個非工程工作領域裡，全都進入工程類任務前三。
- 製作行銷素材：在七個非行銷工作領域裡，有五個進入行銷類任務前三。
這些場景很容易想像。手上有一份試算表，就先請 ChatGPT 幫忙找異常；看到網站跳出錯誤，就先把訊息貼進去問可能原因；臨時需要一段活動文案，也會先請它起草。
遇到問題的人已經會先拿來問 ChatGPT。報告沒有追蹤他們為什麼這樣做，也沒有量到因此少等了多少時間。
問過，離做完還有一段路
一個人把合約貼給 ChatGPT，不等於合約已經完成；問了網站錯誤，也不表示問題已經修好。
研究者看不到回答最後有沒有被採用、品質好不好、省了多少時間，或後來有沒有找專家確認。它也沒有測量就業與生產力。
樣本來自美國使用者個人 ChatGPT 帳號，職業資訊由 ChatGPT Business 使用者自行填寫。這些結果不能直接代表整體美國勞動人口，也不能直接套到 ChatGPT Enterprise。
因此，這份資料適合用來看大家已經在嘗試哪些新工作。拿它估算哪個職位會消失，已經超出研究能回答的範圍。
把這些問題放回每天的工作
以前碰到不熟的事，第一步常常是找人。現在可以先用 ChatGPT 整理資料、列出可能原因、把問題問完整，再帶著這些內容去找專家。
做錯可以重來，而且有明確方法能核對的工作，可以自己先跑一輪，例如：
- 整理散亂資料，找出還缺哪些資訊。
- 把網站錯誤訊息翻成一份排查清單。
- 把合約條款整理成待詢問律師的問題。
- 把財務資料整理成需要會計確認的異常項目。
合約定稿、財務申報、網站正式上線與對外承諾，仍要讓對應專家覆核，也要留下最後負責的人。
連續一週，記下三個問題
如果想知道自己的工作是否也在改變，可以連續記一週。每次遇到原本會交給別人的事情時，寫下：
- 這件事以前會找誰？
- ChatGPT 能先做到哪一步？
- 最後誰確認、誰負責？
一週後，再把紀錄分成三類：
- 可以先自己做一輪：低風險，而且有明確方法可以核對。
- 需要專家覆核：AI 能整理與起草，但錯誤會造成實際影響。
- 必須由有權責的人決定：牽涉法律、財務、正式發布或對外承諾。
我把這套做法整理成免費的一週工作交接盤點。打開後先選三件工作，約五分鐘就能看出：哪些事可以自己先做、哪些一定要找專家。
職稱還在原位，提問已經跨出去
OpenAI 這份研究留下的畫面很簡單：人們碰到職稱以外的問題時，已經開始先問 ChatGPT。
AI 可以幫忙探索、整理、起草和排查。專業判斷、正式定案與最後責任，仍然要有人接住。
下一次遇到陌生工作時，可以試著先做一輪，再觀察自己帶給專家的問題，有沒有比以前更完整。
