OpenAI 剛公布一份超過 80 萬則工作訊息的研究。裡面出現很多跨出原本職稱的問題：做業務的人請 ChatGPT 分析客戶資料，做行銷的人排查網站問題，小公司老闆拿它寫文案、看合約和處理基本財務。
如果你最近也常先問 ChatGPT，這份盤點可以幫你把工作分成三類：
- 做錯可以重來的事，自己先試一輪。
- 需要專業判斷的事，先整理好再請專家覆核。
- 牽涉正式承諾、付款、簽署或不可逆結果的事，交給有權責的人決定。
互動版約 5 分鐘完成第一張工作邊界圖；接下來的七日紀錄每天只需要留一筆。
隱私提醒：互動版的選擇與七日紀錄只存在你目前使用的瀏覽器。網站分析不會收到工作名稱、分類內容或任何自由文字。若瀏覽器無法保存，互動版仍會提供複製紀錄、閱讀版與 Markdown 下載出口。
STEP 01列出 3 到 8 件原本會交給別人的工作
從最近兩週真的發生過的工作開始，不用列抽象能力。
例如：
- 看一份合約並抓出需要確認的地方
- 把客戶資料整理成初步洞察
- 排查網站或軟體問題
- 試算成本、預算或報價
- 做一份簡報或頁面草圖
- 寫一段簡單程式或自動化
- 整理競品與市場資料
如果一件事從未真的發生過，先不要放進盤點。
STEP 02把每件工作放進一個責任區
自己先做第一輪
適合「做錯可以重來」的工作。AI 可以幫你整理、試算、起草或找出問題，但你仍要抽查資料與結果。
判斷句：
就算第一版有錯，我能在不影響別人的情況下發現並重做嗎？
專家覆核
適合「需要專業判斷」的工作。你可以先用 AI 做資料整理與初稿，把專家的時間留給判斷、例外與風險。
判斷句：
我可以先做出一版，但最後是否成立，需要哪一種專業的人確認？
權責者決定
只要牽涉對外承諾、付款、簽署、正式申報、改權限或接觸敏感資料，就不能把 AI 的輸出直接當決定。
判斷句：
這一步會不會讓公司或他人承擔一個無法輕易收回的後果？
STEP 03每天只記一件真的發生過的事
連續七天，每天挑一件工作，留下四格：
| 日期 | 今天碰到的工作 | AI 幫到哪一段 | 最後由誰確認 |
|---|---|---|---|
| 第 1 天 | 整理／試算／起草／排查 | 自己／專家／權責者 | |
| 第 2 天 | |||
| 第 3 天 | |||
| 第 4 天 | |||
| 第 5 天 | |||
| 第 6 天 | |||
| 第 7 天 |
每天收尾時再問兩題：
- 沒有 AI 時，我原本會在什麼時間點交給別人？
- 有 AI 後，我是少了一次來回，還是只是多做了一份最後不能用的初稿？
STEP 04第七天調整你的交接點
把七天紀錄分成三組：
- 可以保留：第一版有幫助，而且抽查成本低。
- 需要改法：AI 有幫助，但資料來源、驗收方式或專家覆核點不清楚。
- 應該退回：產出沒有省下來回，或風險高到不值得自己先做。
最後完成這三句：
下週我會繼續自己先做：
- （填寫）
下週我會先做初稿，再請這些人覆核：
- （填寫）
下週我不會讓 AI 替我做決定：
- （填寫）一個比較務實的用法
如果團隊真的先用 AI 做第一輪，原本「等別人有空才開始」的交接點才可能改變。這不等於每個人都要變成法務、工程師或財務，也不代表專業分工消失。
這份盤點要驗證的，正是第一輪是否真的有幫助，以及專家和權責者應該在什麼時候接手；不能先假設等待與來回已經減少。
研究邊界
OpenAI 的研究對象是美國使用者，涵蓋八個職業群組，角色資料來自自陳，分析的是個人 ChatGPT 帳號中的工作訊息。
研究沒有測量：
- 產出最後有沒有被採用
- 工作是否真的更快或更好
- 專家有沒有覆核
- 交接時間點是否前移或後移
- 等待與來回是否真的減少
- 職缺、薪資或人數是否改變
- 個別工作者是否因此承擔更多責任
因此，這份盤點適合用來觀察自己的交接方式，不適合拿來預測哪個職業會消失。