AI 小考模板

改提示詞、換模型、加工具、重整工作流之前，先用同一組小考測一次。改完再測一次，看是不是真的變好。

使用方式

1. 選 5 個你最常叫 AI 做的任務。
2. 每題都寫清楚：輸入、期待結果、不能犯的錯。
3. 改系統前跑一次，改完後再跑一次。
4. 每題用 0 / 1 / 2 分就好。
5. 沒有明顯變好，就不要把新規則寫進長期系統。

評分

• 0 分：沒做到，或做出來不能用。
• 1 分：大方向對，但仍需要你大幅重修。
• 2 分：可以直接進下一步，只需要小修。

五題小考

1. 需求有抓對嗎？

把一段模糊需求丟給 AI，看它會不會先整理問題，而不是直接開始產出。

範例：

我下週要準備一場 30 分鐘分享，主題是公司怎麼導入 AI。請先不要寫簡報，先問我你需要知道的 5 個問題。

期待：

• 問題要貼近受眾、場合、限制、成功標準。
• 不要一開始就產出大綱。

2. 格式有照做嗎？

給它明確格式，看它能不能穩定遵守。

範例：

請把這三個方案整理成表格。欄位只要：方案、適合情境、風險、我下一步要問的問題。每格不要超過 25 字。

期待：

• 欄位正確。
• 不偷加欄位。
• 不寫成長段落。

3. 來源有亂補嗎？

給它一段資料，要求只能根據資料回答。

範例：

請只根據下面這段資料整理 3 個重點。資料沒有提到的事，請寫「資料未提」。不要自行補背景。

期待：

• 不編資料沒有的內容。
• 會標出不確定。
• 不把推測寫成事實。

4. 取捨有說清楚嗎？

讓它比較選項，看它能不能講出取捨。

範例：

A 方案省時間但成本高，B 方案成本低但需要人盯。請幫我比較兩者，最後只推薦一個，並說明你放棄另一個的原因。

期待：

• 有明確推薦。
• 說得出放棄理由。
• 不用「看需求」逃避。

5. 不確定有標出來嗎？

要求它把確定與不確定分開。

範例：

請把你的回答分成三段：我可以確定的、我需要假設的、我建議你補充的資料。

期待：

• 不確定不硬講。
• 能主動列出缺口。
• 能指出下一步要補什麼。

改版前後紀錄表

結論

小考不是為了考倒 AI。

它是為了讓你知道：這次該改提示詞、換模型、補資料，還是其實什麼都不用動。