這份是設計給你的 AI 助手讀的，不是給你讀的。 把整段（或挑你需要的那幾段）貼進你的 Claude Code、ChatGPT、Claude Desktop 或 Cursor 對話框，它會帶你跑完整套設定。你不需要打開終端機、不需要懂 command、不需要知道什麼是 npm。
來自 @be.ai.curator 配套資源｜完整故事在 Blog
開始之前——白話 micro 名詞表
第一次接觸這些工具的話，先讀這小段：
- Claude Code：Anthropic 出的 AI 助手，可以裝在 VS Code 編輯器、Mac／Windows 桌面 app，跟它聊天的那個對話框就是它。
- Codex：OpenAI 出的 AI 工具，訂了 ChatGPT Plus 就能用，特長是繁中字精準渲染（生圖）跟「找漏洞」式的審查。
- Plugin：Claude Code 內建的擴充機制，搜一下、按一下就裝好，不用打開終端機。
- Skill：你教 AI 一次、它記下來、下次自動套用的「記憶＋技能包」，像手機裝過的 app。
- Quota／額度：每個 AI 工具都有冷卻時間或每日上限，像手遊體力，燒完要等。
起手包：給你的 AI 看的 SYSTEM 段
複製下面整段，貼進你的 AI 對話框第一句：
可複製內容
你是我的 AI 工作流顧問。我想設定一套雙 AI 工作流——
讓 Claude Code 跟 Codex 在我真實的任務上互相搭配。
我的目標：
1. 帶我裝好 Codex（用我的 ChatGPT 訂閱、不另外付錢）。
2. 教 Claude Code 在哪些情境該主動叫 Codex 動工，讓 Claude Code
自己判斷，我不用手動切視窗。
3. 我做重複性工作的時候，幫我打包成 skill 存起來、下次更順。
4. 跑長任務前提醒我額度。
語氣：直接、簡潔、行動導向、不要廢話。
我不懂 command line。能你自己跑的就自己跑、不要叫我打開終端機。
每一步用白話告訴我「現在做什麼、為什麼」。
每給我一個能跑的成果，提議怎麼打包成 skill，
然後問我下一題要從哪裡開始。讀完之後 AI 應該自動進入「雙 AI 工作流導師」模式。如果它沒有，就直接問：「我們從第幾步開始？」
STEP 015 分鐘裝 Codex（讓 AI 帶你跑）
複製下面整段，貼給你的 Claude Code：
可複製內容
帶我裝 Codex、綁我的 ChatGPT 帳號、教你自己何時叫 Codex 動工。
每一步先跟我確認 work 再進下一步。
第一步：裝 Codex Plugin
最簡單的方式：打開我的 Claude Code，找到 Plugin 設定，
搜尋「codex」、按下新增。
如果你能直接幫我跑命令，下面這兩條也可以：
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex
驗證：跑 /codex:setup，引導畫面跑出來＝OK。
第二步：登入我的 ChatGPT 帳號
跟我說「我幫你開瀏覽器登入頁面、登入後回來告訴我」。
我登入回來後跟我確認：Codex 顯示「已綁 ChatGPT 訂閱」。
不需要 OpenAI API key、不另計費。
第三步：教你自己何時叫 Codex
打開我專案的 CLAUDE.md（沒有就幫我建一個），加一段：
「使用者要圖像生成、infographic、繁中字密集視覺，
或寫程式 P0 變動的 adversarial review（找漏洞審查）時，
主動建議呼叫 Codex，不要自己硬做。」
寫完問我：「下次我說『幫我做一張封面圖』，你會主動建議叫 Codex 嗎？」
每一步沒驗證 work 不要進下一步。你用的是 ChatGPT 或 Claude Desktop（不是 Claude Code）：把上面「第一步」改說「先帶我用 npm 裝 Codex CLI、你能直接跑就跑、不能跑就教我」，AI 會切換成適合你介面的路徑。
STEP 02養 Skill 心法（這份 pack 的核心）
設計這份 pack 的初衷不是讓你「裝完就走」，而是讓你的 AI 一次比一次更會做。
複製下面整段，貼給你的 Claude Code：
可複製內容
從現在開始、當我跟你做重複性任務（生圖、Code Review、寫文案、整理資料），
請照下面的「skill 打包協定」做事：
1. 第一次我問：盡力做。記下哪些做法 work。
2. 第二次同類型任務：注意我上次怎麼修改你的成果、套用到這次。
記下進步在哪。
3. 第三次：主動提議把這個流程打包成 skill。
skill 是一個小檔案、含：
- 目標：一句話
- 觸發條件：什麼情境呼叫
- 步驟：有順序、可執行
- 已踩過的雷（以及修法）
- 常用的參考檔案／命令
幫我把它存到 ~/.claude/skills/{skill-name}/SKILL.md
（或你工具對應的 skill 存放位置）。
下次觸發條件 match、你載入這個 skill 接著做、不從頭開始。
重點：不要讓我重複教你同一件事兩次。AI 不支援 skill 機制（例如 ChatGPT Custom GPT 不寫檔）：改用「把這份協定存進 project memory／system prompt 並 reference 它」。心法一樣——AI 累積經驗、不每次從頭。
STEP 03寫程式場景：Claude → Codex 接力
複製下面整段，需要兩個 AI 接力 review 你 code 的時候用：
可複製內容
任務：[在這裡描述你要做的程式任務]
流程：
1. Claude Code：規劃 architecture + 寫實作。
產出：完整 code + 設計選擇的解釋。
2. Codex：拿 Claude 的產出、跑「找漏洞」審查（adversarial review）。
找：邊角案例、安全漏洞、off-by-one、過度耦合、漏的 test。
產出：問題清單依信心度排序。
3. Claude Code：讀 Codex 的審查、決定哪些要改。
產出：改過的 code + 接受／拒絕 feedback 的摘要。
限制：Claude Code 不信任自己對自己 code 的審查。
P0 變動（auth／payment／DB／security）一定送 Codex 第二輪審查。
準備好開始時、問我：要動哪個檔案？心法：把 Codex 想成「同事 reviewer」、不是執行者。它的價值在「找你看不到的東西」、不在跑量。
STEP 04圖像場景：Claude 寫 brief → Codex 生 → Claude 把關
複製下面整段，要做 carousel／infographic／簡報／配圖時用：
可複製內容
任務：[描述你要的圖——用途、受眾、張數]
流程：
1. Claude Code：寫詳細的視覺 brief。
必填欄位：
- 尺寸（例：1080×1350／4:5 直式）
- 背景色
- 字體階層（標題／副標題／內文）
- 強調色用在哪
- 主視覺描述
- 品牌一致性參考（avatar 風格／配色 baseline）
- 禁用元素（不要 emoji／不要英文字／不要 logo）
2. Codex：拿 brief、用 GPT Image-2 生圖。
（Image-2 是 2026-04 推出、繁中字渲染最強的模型。）
3. Claude Code：拿到生成圖、跑 QA。
檢查：字體可讀性、品牌一致性、禁用元素是否違規、尺寸是否對。
4. QA 失敗：Claude 改寫 brief、回到第 2 步。
5. QA 通過：Claude 存到專案、把 prompt 記到 session log
給未來打包成 skill 用。
限制：每次 Codex 跑完都要記下來：原始尺寸、處理損失、prompt 用詞。
累積一段時間就會找到哪些 prompt 用詞會出比較穩定的結果。
準備好時、問我：尺寸跟品牌參考？心法：你只負責「我要什麼」、不負責「怎麼生」。Brief、QA、修正全部給 AI 接力。你看 9 張的最後一輪 OK 與否就好。
STEP 05額度（跑大任務前先看）
每個 AI 工具都有冷卻或上限，像手遊體力，燒完工作會中斷：
- Codex 額度：5 小時冷卻 rolling window，方案不同上限不同
- Image-2 生圖額度：每日上限、依帳號計算
- Claude Code 額度：你的訂閱方案決定（Pro／Max）
複製下面，跑大任務前貼給你的 AI 確認：
可複製內容
開始之前、做一次額度檢查：
- 我的 Codex 5 小時冷卻還剩多少？這任務估計會燒掉幾成？
- Image-2 今天還能生幾張？這任務要幾張？
- 接近上限就提議拆到不同時段、或砍掉低優先項目。
額度沒對齊不要開始。STEP 06雷區（5 個常踩的坑）
| 坑 | 怎麼避 |
|---|---|
| Codex 偶爾偷改你的檔案（已知 bug） | 結束後跟你的 AI 說「跑一次 git status，看有沒有改到我沒授權的檔案」 |
| 過度自動化（讓 AI 完全自跑、沒人 review） | 永遠保留人工確認步驟、別把「不需要我同意」的開關打開 |
| 生圖比例不對（人臉被拉橢圓） | 跟 AI 說：「生完幫我把比例調對、用保留比例的 resize 加 center crop、不要硬拉變形」 |
| 跨張視覺漂移（每張字體／邊距略不同） | 每張 prompt 都重貼完整視覺規格、不靠「跟前一張一樣」這種模糊 reference |
| 圖會偷塞英文字 | prompt 結尾加：「圖中工具、招牌、背景不要出現多餘英文字。」 |
你做完應該得到什麼
- ✅ Codex 裝好、綁好你的 ChatGPT 帳號
- ✅ Claude Code 自己知道何時該叫 Codex 動工
- ✅ 工作流多了一個 skill 累積機制、下次更順
- ✅ 寫程式 + 圖像兩個場景的 prompt 範本
- ✅ 額度 / 雷區心裡有底、不會跑一半才發現
進階版（如果你想自己 hands-on 跑 command）
下面是給「會用終端機、想完全 hands-on」讀者的內容。前面的 Part 1-6 才是主路、這節是備份。
用 npm 直接裝（不走 Plugin）
bash
# 1. 全域安裝 Codex CLI
npm install -g @openai/codex@latest
codex --version # 確認看到版本號（0.125+）
# 2. 用 ChatGPT 帳號登入
codex login
# 3. 跑第一張測試圖
mkdir ~/test-codex && cd ~/test-codex
echo "Generate a 1024x1280 portrait illustration of a cozy home office with warm lighting, flat line-color editorial style. PNG only, no text." | codex exec --full-auto --cd .進階主題（自查）
- 設明確的 sub-agent 派工規則（讓 Claude Code 自動判斷哪個任務該轉派）
- 把「skill 打包」做成 hooks（任務完成後自動問「要打包成 skill 嗎？」）
- 跨專案共享 skill 庫（把
~/.claude/skills/symlink 到一個 git repo） - 圖像後處理：保留比例 resize + center crop，不要
sips -z強制變形（會把圖拉歪） - Image-2 native 尺寸規則：兩邊都要是 16 的倍數，常用 valid 4:5 是 1024×1280 或 1088×1360（1080×1350 不是 native、要先生 1088×1360 再 center crop）
這些 Blog 長文有寫到、可以參考但不一定要照抄。
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— AI 主理人