← 回到 Blog
同一份 ChatGPT 訂閱,讓少用的 Chat 支援 Codex
上手教學·N

同一份 ChatGPT 訂閱,讓少用的 Chat 支援 Codex

同一份訂閱裡,普通 Chat 與 Codex 用量分開。用開源 skill 接上任務資料,減少來回貼背景,附安裝指令與分工指南。

ChatGPTCodexSkill

最近我在 Codex 裡討論文章、規劃圖片,越聊越在意剩下多少週用量。另一邊,已經付了月費的 ChatGPT,平常卻沒怎麼打開。

其實同一份 ChatGPT 訂閱就包含 Chat 與 Codex;普通 Chat 的用量,和 Codex 的工作用量分開計算。既然兩邊都能做事,我想把寫稿、想圖這些工作交給 Chat,讓 Codex 留著處理目前的專案與執行工作。

接著就碰到下一個麻煩:如果每次都要自己複製資料、重講背景,再把成品搬回去,光是交接就很累。

同一份月費,兩邊都可以用

Codex 是 OpenAI 能讀寫檔案、使用工具、執行與檢查工作的助手。用 ChatGPT 帳號登入,就能使用方案包含的 Codex 能力;不需要為這件事再買第二份 ChatGPT 訂閱。不同方案能用的模型與限制仍有差別。

平常在 ChatGPT 聊天的 Chat,和 Codex 各有自己的用量規則。這意味著你可以把適合在 Chat 完成的工作放到那邊,別讓所有寫作、研究與圖片修改都壓在 Codex。

這裡要分清楚一個名字:ChatGPT 裡的 Work 和 Codex 共用工作用量;本文連接的是普通 Chat。官方對 Chat 也有依方案與模型訂定的限制,並不是無限使用。介面沒有提供一個適用所有 Chat 模型的總剩餘 token 數字,可以依當下顯示的模型限制與重置資訊判斷。OpenAI 模型與用量說明

真正麻煩的是來回貼背景

假設 Codex 已經知道你的品牌語氣、文章來源和這次修改意見。你再開 ChatGPT,常常得把這些重新整理貼一次;Chat 寫完,又要拿回 Codex。

這次我用的是 codex-with-chatgpt,由 XiaoDuoYa 發起的第三方開源專案。它附的 skill,就是一份讓 Codex 知道怎麼與 ChatGPT 合作的操作說明,搭配連接工具使用。

Codex 可以準備好本次任務的資料,ChatGPT 透過連接按需要讀取。任務目標、來源、品牌規範與目前進度,就不必每次由我手動複製。

感謝作者與開源社群把這段接起來。我想要的就是這種使用感:跟 Codex 討論完,再由它交辦給 ChatGPT,成品回來後繼續做事。

指定本次資料,讓 ChatGPT 讀取後交回成品
指定本次資料,讓 ChatGPT 讀取後交回成品

這篇就是怎麼分工的

一開始,我在 Codex 裡提出想法:Chat 的用量平常少用,能不能幫忙處理 AI 主理人的文章與圖片?

Codex 把選過的品牌資料、來源與任務需求整理好,接上普通 ChatGPT 對話。ChatGPT 讀資料後,交出 Threads、IG、Blog 的完整稿,也用原生生圖把輪播與 Blog 配圖畫出來。

Codex 再把文字和圖片收回本機,檢查字數、檔案尺寸、來源與整套內容是否一致,整理成我能直接看的一頁。

但接起來不代表一次就寫對。上一版把「AI 接力製作」當成主角,我覺得偏題;後來又出現我沒用過的四格教學。我把問題講清楚,這一輪由 Codex 直接修文案,再把關鍵圖片交給 ChatGPT 修改。

這是實際分工過程,也說明我為什麼還要自己看最後一版:工具能接資料、能交成果,文章到底有沒有說中讀者的問題,仍然需要我做取捨。

哪些工作交給 Chat,哪些留給 Codex?

我會先從這些工作開始分:

這是分工建議,兩邊的能力會重疊。Chat 也可以協助分析困難問題,Codex 也能寫文章;關鍵是把適合獨立完成的一大段交出去,減少反覆交接。

例如你在做提案,可以先在 Codex 說清楚目的,再讓 Chat 整理資料、寫正文和配圖。等它完成,Codex 才接回來放進專案、檢查文件與連結。沒必要每寫一段就切換一次。

安裝:把這一句貼給 Codex

你不必先學終端機指令。在 Codex 對話框貼上這段,讓它讀專案說明後替你操作:

請幫我安裝並設定這個開源專案 https://github.com/XiaoDuoYa/codex-with-chatgpt ,先讀官方 README 和 skill、檢查環境,接上我的普通 ChatGPT 對話,只開放我指定的任務資料夾;需要登入或授權時再帶我完成,最後請 ChatGPT 讀一份測試文件,確認成功後,依目前工作建議哪些交給 Chat、哪些留給 Codex。不要自行切換成付費 API。

實際會經過三件事:Codex 檢查並安裝所需工具;你依提示登入 ChatGPT、選擇允許讀取的資料夾;最後讓 ChatGPT 真的讀一份測試文件,核對它讀到了正確內容。

我這次在 Pro 方案完成連接。你的帳號是否提供自訂連接、開發模式與所需權限,讓 Codex 先依目前官方文件檢查;如果不支援,就回報差在哪,不要默默改用需要另外付費的 API。

裝好後,下次可以直接跟 Codex 說:

這個任務我們先在這裡確認方向。把來源、需求和目前進度整理給 ChatGPT,請它完成寫稿與配圖;做好再由你收回,核對內容並整理成我能審閱的版本。

連接開到哪裡就好?

這個專案讓 ChatGPT 唯讀指定資料夾,意思是可以讀取內容,不能藉此任意修改你的電腦。需要改檔、跑工具與測試的部分,仍由 Codex 處理。

被讀到的文字會送到 ChatGPT,因此資料夾只放這次工作需要的材料。不要因為「唯讀」就把整個家目錄或所有公司文件開出去。連接依賴本機服務;重啟或更換連接網址時,也可能需要重新設定。

值不值得裝?

如果你跟我一樣,Codex 常常接近用量上限,Chat 卻少用,而且工作裡有很多閱讀、寫作和圖片需求,我會建議裝起來試。

它最直接的價值,是把本來已經有的 Chat 能力接進工作,減少來回搬資料,讓 Codex 的工作用量留給真正需要它接手的部分。

這頁下方的資源包整理了開源專案入口、繁中安裝指令和分工建議。照著做完一次,下次就能直接叫 Codex 把合適的工作交出去。

來源與致謝

XiaoDuoYa/codex-with-chatgpt:開源專案、README 與原始 skill;本次測試 v0.1.3。

OpenAI:Chat 的模型與用量規則:普通 Chat 與 Work/Codex 的用量區分。

OpenAI:以 ChatGPT 方案使用 Codex

OpenAI:開發模式與 MCP 連接

— N

ChatGPT × Codex 整合:skill、安裝與分工指南

一句貼給 Codex,接上普通 ChatGPT,再把適合的工作分出去。

  • 開源 skill 與專案入口
  • 繁中一鍵交辦安裝提示詞
  • Chat/Codex 分工建議與接通檢查
打開步驟與可複製內容
不必先下載,網站會直接排版。下載 .md
文章識別字:codex-chatgpt-workload-split

這類的整理,每個月一封

把當月真正值得動手的那幾件事挑出來、寫成可以照做的樣子。隨時可退訂。

送出即表示同意我們用這個信箱寄送電子報。我們只會用它寄信,不會給第三方。 你可以隨時退訂或要求刪除,詳見隱私權政策

圖文精簡版

這篇文章也有好讀的社群版本

追蹤 @be.ai.curator

每天分享用 AI 經營公司的實戰筆記