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AI 主理人之路 — 4 件可帶走的資源

搭配「從探索者到編排者」這篇文章的整套資源。我把 2 年走過的 AI stack 進化攤平成 4 件可重複使用的工具:10 個常用情境提問模板、2024 Make.com 多語言發文範例(archive 版、現在用 Claude Routines 取代但對整合期入門依然有用)、Notion 編排者資料庫設計、Karpathy 4 代 × 我 3 階段對照地圖。一份檔案攤平 4 段、直接 paste-to-AI。

下載 .md

可以直接往下閱讀;遇到指令或提示詞,右上角可以單獨複製。

這份是配合 Blog 文章「從探索者到編排者」的 4 件資源、給你直接 paste-to-AI 使用。

整套包含:

  1. 提問模板 10 個情境(直接複製進 ChatGPT / Claude / Gemini)
  2. 2024 Make.com 多語言發文範例(archive 版、我已停用但對整合期入門有用)
  3. Notion 編排者模板(資料庫設計給你 fork)
  4. Karpathy 4 代 × 我 3 階段對照地圖

STEP 01提問模板 10 個情境

直接複製對應的模板進你的 AI、把 {變數} 換成你的內容。所有模板繁中、給繁中讀者直接用。

情境 1:每天回信(信件助理)

可複製內容
你是我的信件助理。下面是一封我收到的信,請:
1. 用 3 句話摘要對方在說什麼、想得到什麼
2. 標出對方的情緒(中性 / 急迫 / 困惑 / 不滿)
3. 給我 3 個不同強度的回信草稿(直接、溫和、簡短)

信件內容:
{貼上信件全文}

我的身分:{你的職位 / 跟對方的關係}
回信語氣偏好:{中文 / 英文、正式 / 半正式}

情境 2:寫週報

可複製內容
你是我的週報助理。下面是我這禮拜的工作素材,請整理成一份結構化週報:

【本週做完】
{條列你做完的事、可以亂寫}

【本週卡點】
{遇到的問題}

【下週計畫】
{下週優先 3 件事}

輸出格式:
- 用「成果 / 過程 / 學到」三段
- 每段 3-5 句
- 不要用 emoji
- 結尾加 1 句「需要主管 / 同事支援的地方」

情境 3:整理會議紀錄

可複製內容
你是我的會議紀錄整理員。下面是這次會議的逐字稿,請抽出:

1. 決議事項(Who decided what)
2. 待辦事項(Who is doing what by when)
3. 未決議題(什麼還沒決定、下次該討論)
4. 重要 quote(誰講了什麼有指標性的話)

逐字稿:
{貼上轉錄文字}

輸出:每段用 bullet point、待辦事項一定要標出「人 + 動作 + 期限」。

情境 4:競品調研

可複製內容
你是我的競品分析助理。我要研究這幾家競品:

{列出 3-5 家公司名 + 官網連結}

請輸出一份比較表:
- 定位(一句話)
- 核心功能(3 個)
- 定價方案(標出最便宜跟最貴)
- 我覺得他們的最大優勢
- 我覺得他們的最大弱點

最後給我「如果我是這群競品的對手、我該怎麼切入」3 個建議。

情境 5:提案開頭(從結論反推 hook)

可複製內容
你是我的提案開頭寫手。我要寫一份提案、目標讀者是 {對象描述}。

我想最後讓他們得到的結論是:「{你的結論一句話}」

請給我 3 個不同切角的開頭段(每段 100-150 字):
1. 從具體事件切(某天發生 X)
2. 從反直覺數據切(X% 的人以為 Y、實際是 Z)
3. 從對方痛點切(你最近一定有發現 X)

情境 6:客戶痛點訪談

可複製內容
你是我的客戶訪談教練。我下週要訪談一位 {客戶背景}、目標是了解他在 {主題} 的真實痛點。

請設計 5 題開放式問句、要符合:
- 不要問封閉問題(避免 yes/no)
- 不要引導答案(避免「你是不是覺得 X?」)
- 從具體事件下手(「上一次你遇到 X 是什麼時候?發生什麼?」)
- 留追問空間(「為什麼?」「然後呢?」)
- 排序由淺到深、先建立 rapport

訪談時間 30 分鐘、平均每題 5 分鐘可發揮。

情境 7:教學素材(3 層深度)

可複製內容
你是我的教學設計助理。我要把這個概念寫成 3 層深度版本:

概念:{你的主題}
目標讀者:{初學者 / 中階 / 高階}

請輸出:
1. **電梯版**(30 秒 / 100 字內):跟完全沒接觸的人講
2. **入門版**(3 分鐘 / 500 字):幫他們建立 mental model
3. **實戰版**(10 分鐘 / 1500 字):含 1 個具體案例、step-by-step

每層用同一個比喻或 frame 串起、不要每層換新概念。

情境 8:Threads 草稿(從一個事件推 8 條串文)

可複製內容
你是我的 Threads 寫手。我有一個想分享的洞察:

{你的洞察一句話}

背景:{事件、數據、來源}

請輸出 1 條主文 + 7 條 reply、共 8 條:
- 主文 5 行內、無 CTA、含 tease
- Reply 1-6 各 ≤ 500 字、敘事流不要碎片
- Reply 7 是留言區藏寶(「想看 X 留 Y」)
- 全文「,」分句、不用「、」
- 第一人稱「我」、不要販焦
- 沒有「不是 X 而是 Y」這種 AI 句型

情境 9:出差行程(從目的反推)

可複製內容
你是我的出差規劃助理。我要去 {地點}、時間 {N 天}、目的 {主要目標}。

請反推:
1. 必須完成的 3 件事(如果只能做 3 件、是什麼?)
2. Day-by-day 行程建議(早上 / 下午 / 晚上、含交通預估)
3. 帶哪些東西(按使用場景分類、不是按物品分類)
4. 容易踩雷的 3 件事(時差、文化、預約系統)

我的偏好:{走路 / 計程車 / 公車、早起 / 晚睡、會議密集 / 留休息空間}

情境 10:招募 JD

可複製內容
你是我的招募 JD 撰寫員。我要招這個職位:

職稱:{職位名}
團隊背景:{公司多大、團隊幾人、做什麼}
核心職責:{3-5 條}
理想人選輪廓:{經驗年資、技能、特質}

請輸出一份 JD、結構:
- 1 段 hook(為什麼這個職位值得申請)
- 「你會做什麼」3-5 條(用動詞開頭)
- 「我們找誰」3-5 條(必要 vs 加分區分清楚)
- 「我們提供什麼」(不只薪資、含成長 / 文化)
- 1 段 culture preview(一句話描述工作日常)

語氣要像「跟潛在同事聊天」、不是 corporate boilerplate。

STEP 022024 Make.com 多語言發文範例(archive 版)

⚠️ 我這個 workflow 在 2026 年初已經完全停用、被 Claude Routines + cron 腳本取代。但對整合期的人、用 Make.com 視覺化 node editor 入門依然是好起點。下面是當年那個 workflow 的結構(脫敏版、不含真實 API key 跟內部頻道 ID)。

Workflow 名稱

「多語言社群發文:1 篇 → 6 個地區」

Trigger

  • Module:Notion → Watch Database Items
  • Database:「待發布」DB
  • Filter狀態 = 待翻譯發布語言 包含 多語言

Step 1 — 抓內容

  • Module:Notion → Get Database Item
  • Action:抓 主體文案Hero ImageHashtag

Step 2 — 翻譯(6 個並行)

  • Module:OpenAI → Create a Completion(×6)
  • 並行 6 個 instances、每個負責一個語言
  • Prompt 範本
    可複製內容
    你是社群文案翻譯員。下面是中文原稿、請翻譯成 {target_language}。
    
    紅線:
    - 保留原稿語氣(口語、不正式、不販焦)
    - 不要直譯成英文式中文倒過來、要符合 {target_language} 母語直覺
    - hashtag 保留英文(#AI #productivity 等通用詞)
    - 中文人名、產品名標出「prefer 原文 or 音譯」
    
    中文原稿:
    {{1.主體文案}}
    
    輸出純翻譯文、不加任何說明。

Step 3 — 並行發到 6 個地區頻道

  • Module:HTTP → Make a Request(×6)
  • 每個指向地區社群 API endpoint
  • HeadersAuthorization: Bearer {{region_token}}
  • Body{ "content": {{translated_text}}, "image_url": {{1.Hero Image}} }

Step 4 — 回寫 Notion

  • Module:Notion → Update Database Item
  • Action:把 狀態已發布發布時間now()各地區 post URL 寫進對應 property

整套執行時間

  • 每篇文案 5 分鐘搞定(原本手動每篇 3 小時)
  • Make.com Free plan 每月 1,000 ops、剛好夠 6 個地區 × 4 篇/月

為什麼後來退場

2025 末我開始用 Claude Code、寫了一個 50 行的 Python 腳本 + launchd cron:

  • 翻譯走 Claude API(品質更好 + Claude 訂閱沒額外計費)
  • 發文走原 API(沒變)
  • Notion 寫回走 REST API curl

整個流程從「Make.com 視覺拉節點 + 月費 9 美金」變「20 分鐘寫一次、之後 cron 自動跑、無月費」。

但如果你還在整合期、不想寫 Python、Make.com 這套依然是好起點。

現代版替代品:直接把這條 prompt 丟給 Claude Code

如果你已經在用 Claude Code(或 Cursor 等同類 AI coding agent)、不想學 Make.com、也不想自己寫 Python,下面這條 prompt 直接複製貼進 Claude Code 的對話框、它會幫你把上面整套 workflow 從零組起來。

可複製內容
你是我的 AI orchestrator。我要請你幫我做一個多語言社群發文的自動化、取代我以前用 Make.com 拉節點那套。

【目標】
我寫一篇中文原稿、自動翻譯成 6 個語言(英、日、韓、泰、越、印),自動發到對應的 6 個社群帳號、最後回寫 Notion 紀錄發佈狀態。整套用排程觸發、不需要我點按鈕。

【我的環境】
- macOS(用 launchd 排程)/ 或 Linux(用 cron)
- 中樞:Notion 資料庫一個(我會給你 DB ID 跟 schema)
- 翻譯:用 Claude API(我已經有訂閱、API key 在環境變數)
- 各地區社群 API:先用 mock function 預留接口、等我給你各自 token 再串

【請你幫我做的事】
1. 先設計整套架構、畫一張 ASCII flow 給我看(哪個 step 用哪個工具、串什麼資料)
2. 確認我同意後、寫一份 Python script 在 ~/Projects/multilang-publisher/main.py
3. 必含:dry-run mode(看 stdout 結果不真發)、retry 邏輯(API 失敗 3 次)、log 寫到 ~/Projects/multilang-publisher/logs/
4. 寫一個 launchd plist(或 cron line)每天 09:00 觸發
5. 寫一份 README.md 告訴未來的我怎麼新增語言 / 新增頻道 / debug

【紀律】
- 翻譯 prompt 要保留原稿語氣(口語、不販焦)、不要直譯
- hashtag 保留英文(#AI 等通用詞)
- 中文人名 / 產品名標出 prefer 原文 or 音譯
- script 第一次跑必先 dry-run、看 stdout OK 才真發
- 任何 secret 走環境變數、不 hardcode

【先跟我確認的事】
動手前先問我:
1. 我的 Notion DB 是什麼結構?(請我貼一張 schema 截圖或 property 列表)
2. 6 個地區社群是哪些平台?(Threads / IG / X / Facebook / LinkedIn / Discord / Slack)
3. 排程偏好 — 一天一次定時、還是觸發式(Notion 狀態改變)

收到後再開始設計架構。

把這條 prompt 整段複製進 Claude Code 對話框、它會跟你來回問完上面 3 個澄清問題、然後給你完整架構 + 程式碼 + 排程設定。

整個過程通常 30-45 分鐘(包含你回答澄清問題的時間)、之後每天 cron 自動跑、不再有月費。

這就是「整合者 → 編排者」的核心轉換 — 你不再用視覺拉節點、改用一段話告訴 AI 「我要這個結果」、AI 把整套組起來。


STEP 03Notion 編排者模板(資料庫設計)

這是我用了 2 年的「AI 結果歸檔」DB 設計、攤平給你 fork。建議建一個新 Notion DB、按下面 properties 設定。

Database 名稱

「AI 對話歸檔」

Properties

PropertyTypeOptions / 說明
主題Title一句話描述這次對話在解什麼問題
對話來源SelectClaude Code / Claude.ai / ChatGPT / Codex / Gemini / NotebookLM / 其他
用途Multi-select寫作 / 程式 / 研究 / 提案 / 決策 / 訪談 / 行政
標籤Multi-select自由標籤(建議用「人 / 專案 / 主題」三軸)
狀態Select待整理 / 已用 / 可重用模板 / archived
內容Page body把 AI 回答整段貼進來、用 toggle 可以收起原始對話
衍生產出URL / Files這次對話最後產出什麼(Blog 文章 / 簡報 / 程式 commit)
創建時間Created time自動
上次用Last edited time自動

Views

  1. 本週新增:filter 創建時間 = 過去 7 天、sort 時間倒序
  2. 可重用模板:filter 狀態 = 「可重用模板」、按用途分類
  3. 待整理:filter 狀態 = 「待整理」、提醒每週日清掉
  4. 按用途看:grouped view by 用途、看你哪個用途累積最多

用法心法

  1. 每次 AI 對話結束、3 秒內進這個 DB:不需要整理、先丟、之後再 review
  2. 每週日 30 分鐘 review:把「待整理」清掉、好的對話標「可重用模板」
  3. 下次同類問題前先 search:很多時候 prompt 已經寫過了、改一改就能用
  4. 半年看一次「按用途」:你會發現哪個位置真的有用、哪個位置只是好玩

這個 DB 不是要你變 Notion 達人、是讓 AI 對話變成「可重複使用的資產」、而不是「散落在聊天紀錄」。


STEP 04Karpathy 4 代 × 我 3 階段對照地圖

Karpathy 代年份核心問題代表技術對應我的階段我那時候在做
第 1 代 Prompt Engineering2022-2024怎麼說Chain-of-Thought、Few-shot、ReAct探索者訂閱 GPT plus、問完就忘
第 2 代 Context Engineering2025給什麼RAG、Context Window、Memory整合者前半用 Make.com 串多語言發文、把 Notion 變中樞
第 3 代 Harness Engineering2026 上半怎麼治理Eval、Guardrails、Sandbox整合者後半每週日砍訂閱、找哪個工具穩
第 4 代 Agentic Engineering2026/4 至今怎麼編排Subagent、Orchestrator、MCP編排者Claude Code 當人類入口、5 主力各司其職

Karpathy 的核心心法:「這四代不是平行潮流、是一條不斷向上移動的曲線。」

3 個身分沒有高低、只是不同時期 mindset。下一波技術來、我們都會變回探索者。


Source:原文連結放在 Blog 文章最後一段 + IG 自介。

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