2026 ChatGPT 完整入門：Chat、Work、Codex 差在哪？

2026 ChatGPT 完整入門：Chat、Work、Codex 差在哪？跟 Claude 怎麼對照？

產品依 2026-07-11 官方資料整理；實際功能與開通順序以帳號畫面為準。

GPT-5.6 上線第一天，我光是弄懂 ChatGPT Work、Codex、模型和推理力度的差別，就先後用掉兩輪重置額度。

幸好前一輪有存下來。我回頭看才發現，用量多半耗在我反覆切換入口：這件事該用 Chat 還是 Work？Codex 能做的事，Work 現在是不是也能做？Sol、Terra、Luna 又該在哪一步選？

如果你今天第一次打開新版 ChatGPT，最容易踩的坑，就是把這些名字全部當成「模型選單」。

其實你同時面對的是五件不同的事：工作入口、脈絡與工具、模型、推理力度、權限與核准。

這篇不要求你先背功能表。我會拿同一份「90 分鐘 AI 工作重整主管課」企劃，實際走過 Chat、Work、Codex。你會看到每個入口先問什麼、能碰什麼、交回哪些檔案，以及怎樣才算真的完成。

先把桌面清空：這次只放三份檔案

為了讓差異可見，我沒有拿「幫我規劃一場活動」這種一句話當示範。這次的專案袋裡只有三份具體素材：

這三份檔案是教學示例，不含真實客戶資料。它們刻意模擬真正工作裡常見的狀態：資料有一部分、方向有一部分，還有兩個不能靠 AI 猜的未知欄。

*教學模擬｜三份 starter files｜2026-07-11*

先看懂一張地圖：五層不要混在一起

我現在會把新版 ChatGPT 拆成五層。這是方便新手理解的整理框架，不是 OpenAI 官方命名。

第一層：工作入口

Chat：一起想、問清楚、比較與寫短草稿。
Work：跨資料與步驟，完成文件、簡報、試算表、報告或 Site。
Codex：直接處理專案、資料夾、程式碼、指令、測試與 Git 變更。

第二層：脈絡與工具

Projects、上傳檔案、plugins、瀏覽器、本機應用程式，都在這一層。它們回答的是：「AI 從哪裡取得背景？能用哪些工具？」

第三層：模型

GPT-5.6 家族目前有 Sol、Terra、Luna。官方定位大致是：Sol 處理複雜與開放式任務；Terra 平衡日常工作；Luna 適合清楚、可重複、重視速度的任務。

第四層：推理力度

medium、high、max、ultra 等設定，決定這次工作願意投入多少推理與協調成本。更高不代表每次都更划算；一個清楚的小任務，用很高的推理力度可能只是多花時間與用量。

第五層：權限與核准

它能讀哪些資料？能改哪些檔案？能不能上網？能不能外發？付款、刪除與正式部署要不要先停下來問你？

這一層最容易被忽略，也最接近真正的工作風險。

一句話記法：入口決定工作形狀，模型與推理力度決定投入多少能力，權限決定它可以走到哪裡。

跟以前相比，ChatGPT 到底變了什麼？

以前的使用習慣很直覺：打開一個聊天框、選模型、貼問題、等答案。

現在多了「完成工作」這一條路。

OpenAI 對 Work 的定位，是能跨應用程式、檔案與工作流程，拆解長任務並完成可編輯的交付物。它可以研究、整理、製作簡報與試算表，也能建立 Sites、執行排程任務；桌面版還能使用本機檔案、應用程式與瀏覽器。OpenAI 官方發布文

Codex 仍然保留。它的主場是軟體與技術工作：選定專案、修改檔案、跑指令與測試、檢查差異、處理 Git 或 pull request。原本獨立的 Codex app 正合併進新版 ChatGPT Desktop，但這不表示 Codex 被 Work 取代。

所以新版產品的分界，不只是「聊天比較短、代理比較長」。真正的差別在交付責任：

Chat 主要交回答案與方向。
Work 主要交回一組可編輯成品。
Codex 主要交回專案變更與驗證證據。

*實際畫面｜OpenAI 官方發布頁｜2026-07-09*

第一站：Chat，把模糊需求談清楚

我先拿這個模糊需求進 Chat：

請先讀 01-interview-notes.md、02-old-deck.pdf、03-event-brief.md。先問我 5 個會改變課程設計的問題，再輸出 chat-summary.md，以受眾、承諾、範圍、風險四欄整理；日期與費用保留待確認。

這裡最重要的動作，是要求它先問問題。

很多人用 Chat 的方式，是一開始就要求「幫我完成一份企劃」。背景不足時，Chat 會用看似合理的內容把空白補起來。讀起來完整，實際上可能從第一段就偏離你的受眾。

Chat 實際先問哪五題？

課後一定要帶走什麼？
20 位主管目前會用到哪裡？
哪些資料不能使用？
哪個數字尚未核准？
成功要看哪個行為？

這五題的共同點，是答案真的會改變課程設計。像「想要什麼風格」可以晚一點再問；資料不能使用、費用尚未核准，卻一定要先被標出。

Chat 的保姆級三步

先放背景：目的、受眾、你已經知道的限制。
要求先提問：只問會改變答案的缺口，不要問一堆形式問題。
收成一頁摘要：把來回對話整理成下一個入口可以接手的底稿。

這一站不追求完整簡報。它應該交回 chat-summary.md：

受眾：第一次用 AI 做工作的主管。
承諾：課程結束時完成一份可驗收的任務單。
範圍：從模糊需求到第一份成品。
風險：不使用客戶個資；日期與費用留待人工確認。

怎麼驗收 Chat？

看三件事：

結論有沒有回到你提供的背景。
未知處有沒有清楚標出。
這份摘要能不能直接交給下一個人或下一個入口。

如果答案只是好讀，卻無法轉成下一步工作，它還停在聊天。

*教學模擬｜依官方功能與實際介面還原*

第二站：Work，把方向變成一組成品

有了四欄摘要，我把它交給 Work：

根據三份原始檔與 chat-summary.md，建立 workshop-deck.pptx（8 頁）、event-plan.docx（一頁企劃）、asset-checklist.xlsx（素材清單）、open-questions.md（待確認項目）。每個數字要標來源，四份成品說法一致；日期與費用不得自行補完，外發前停下來。

這段任務說明沒有華麗提示詞，卻交代了五個關鍵：受眾、成品、資料、限制、驗收。

Work 開始前，至少填完五格

Work 的價值不只是一口氣做更多。它能把資料、步驟與交付物放在同一個任務裡，你可以途中補回答、調整方向，並在高影響動作前核准。

OpenAI 目前列出的 Work 成品包含文件、簡報、試算表、報告與 Sites；plugins 則可以連接 Google Drive、SharePoint、Slack、Teams、郵件、日曆等工作來源。實際可用範圍仍取決於方案、組織政策與你授予的權限。Work 入門文件

*實際畫面｜OpenAI 官方發布頁｜2026-07-09*

*教學模擬｜四個交付檔案、來源標籤與待確認欄｜2026-07-11*

Work 有三個新手常踩的坑

#### 1. 手機、Web、桌面不一定完全同步

Work 仍在分批推出。官方說明也提醒，上市初期雲端 Work 與桌面 Work 有不同的工作環境與同步限制。桌面工作若使用本機檔案，相關脈絡會留在那台電腦。不要假設手機開始的每一項工作，都會原封不動出現在桌面本機任務裡。ChatGPT Work and Codex

#### 2. Site 的儲存與正式部署要分開

Sites 目前是 public beta。官方文件指出，每次部署的 URL 都視為正式環境；你也可以先儲存、不部署，留在預覽階段。Sites 文件

若 Site 會放客戶資料、內部數字或尚未核准的價格，「先存再審」應該寫進任務條件。

#### 3. 連上工具，不等於什麼都能做

連接器帶來的是資料與工具入口。AI 可以讀什麼、能不能改、能不能外發，仍受你的授權與工作區政策控制。尤其是寄信、發文、付款、刪除與部署，最好都設成人工節點。

怎麼驗收 Work？

每個主張是否回到來源。
簡報、文件、表格的數字是否一致。
成品是否真的可編輯，而非只有一段敘述。
待確認處是否被保留下來。
外發與正式部署是否停在核准前。

第三站：Codex，把成品放進真實專案

最後，我要把課程企劃做成一頁可以分享的網站。這時才進 Codex：

在 workshop-landing/ 裡，只修改 src/app/page.tsx、src/app/globals.css、public/workshop-outline.pdf。不要動追蹤碼、環境變數或部署設定。完成後列出三檔差異、執行 npm run build，驗證 1440px 與 390px 沒有橫向溢位；正式部署前停下來。

Codex 的任務說明多了「可動範圍」與「證據」，因為它面對的是一個已經存在的真實專案。

Codex 開始前，先選五件事

專案：哪一個資料夾或 repo？
範圍：哪些檔案可改，哪些不能碰？
工具：能不能跑終端機、測試與瀏覽器？
網路：需要查資料或下載套件嗎？
核准點：外發、刪除、付款與正式部署在哪裡停？

預設權限模式通常允許它在目前工作區內修改與執行，碰到網路或工作區外操作時再詢問；Full access 的風險更高。新手不需要為了少按幾次核准，就一開始把所有權限打開。Permission modes

Codex 做完，至少要看五種證據

修改了哪些檔案。
具體差異是什麼。
跑了哪些建置或測試。
桌機與手機畫面是否真的能用。
還有哪些風險或未處理事項。

「已完成」是一句狀態；建置輸出、測試結果與可重現畫面才是證據。

這也是 Codex 與一般聊天最明顯的差別：你會審一組對真實專案造成的變更，不只讀一個答案。

*教學模擬｜限定三檔、建置、1440／390px 與人工部署點｜2026-07-11*

同一份企劃，三個入口各自留下什麼？

三個入口不是只能選一個。這次流程是 Chat → Work → Codex；另一個工作也可能只需要 Chat，或直接從 Work 開始。

判斷方式可以很簡單：

還在找方向：Chat。
已知道要交什麼：Work。
要碰專案與測試：Codex。

Projects、Sites、Computer Use 到底放哪裡？

這三個名稱常被一起列出，卻不在同一層。

Projects：脈絡容器

Projects 把相關對話、任務、檔案與來源放在同一個主題裡。Chat 與 Work 可以共享專案脈絡，讓你不必每次重講背景。Projects 文件

Sites：成品形式

Sites 是 Work 可以建立與更新的互動網站或網頁應用程式。它適合儀表板、專案追蹤、活動頁、原型與互動報告。

Computer Use：操作能力

Computer Use 讓 Work 或 Codex 在桌面應用程式、瀏覽器與工具裡點擊、輸入與移動檔案。它不是一個新模型，也不是另一個專案空間。

能力越接近真實操作，邊界越要具體：允許哪個應用程式、能否寫入、哪個動作前停、完成後留下什麼紀錄。

和 Claude 家族怎麼對照？

如果你已經在用 Claude，可以先用工作定位做近似對照：

這張表只能拿來找入口，不能當一對一功能表。

例如 Claude Artifacts 是很成熟的成品面板；ChatGPT Sites、Canvas 與生成檔案加起來，才比較接近它覆蓋的範圍。Cowork 與 Work 都能處理長任務與本機工作，但執行環境、同步方式、檔案位置與權限模型不同。

Claude 也提供不同模型與推理設定。這一層同樣要和 Chat／Cowork／Code 分開，不要把產品入口和模型名稱橫排成一場擂台賽。

非工程師也能做的 30 分鐘練習

我把這篇做成一個可以點的「GPT 家族 30 分鐘練習場」。你不需要先準備程式碼，也不用把公司資料上傳到陌生服務。

be-ai-curator.com

https://be-ai-curator.com/resources/gpt-family-30min-lab/index.html

第 1 關｜5 分鐘 Chat

把模糊的課程想法貼進去，要求它先問 5 個會改變設計的問題，再收成四欄摘要。

完成條件：你能把這一頁交給別人，對方不用重問背景。

第 2 關｜10 分鐘 Work

把摘要變成一份可編輯成品與待確認清單。練習交代受眾、格式、資料、限制與驗收。

完成條件：成品有來源，未知處沒有被偷偷補完。

第 3 關｜15 分鐘 Codex

把 starter site 的文字與版面改成活動頁。你不需要自己寫程式，只要說清楚可動範圍，並要求它跑建置與手機驗證。

完成條件：看得到檔案差異、測試輸出、桌機與手機畫面。

*教學模擬｜互動練習場本機驗證畫面｜2026-07-11*

手機也能跟著勾選，每一步的進度只存在你的瀏覽器，不會上傳。

*教學模擬｜390px 手機寬度驗證｜2026-07-11*

每次開始前，先回答五問

不管你用 ChatGPT 還是 Claude，這五問都值得留在工作桌上：

資料在哪裡？ 只給完成任務需要的資料。
它能改什麼？ 資料夾、應用程式與外部系統分開授權。
成品長什麼樣？ 受眾、格式與完成條件先說清楚。
怎樣驗收？ 來源、數字、測試與手機畫面都要有證據。
哪裡要停？ 外發、付款、刪除與正式部署留給人核准。

新版 ChatGPT 的重點，不是多背幾個產品名。你需要學會把工作拆成「談清楚、交付、驗收」三段，再決定每一段該放在哪個入口。

我第一天用掉兩輪額度，換來的最大收穫，是終於知道：什麼時候只需要一段好對話，什麼時候該讓 AI 接完整成品，什麼時候必須要求它留下可以查驗的工作證據。

你現在最常卡在哪裡：聊天、交付，還是驗收？

官方來源與更新日期

資料查核：2026-07-11。產品仍在分批推出，方案、名稱、模型與同步方式可能更新；請以官方文件與帳號當下畫面為準。