AI 每個字都是中文，為什麼我還是看不懂？一段話把專業黑話翻成人話
你只問：「這份工作，我現在該先做什麼？」
AI 回答：「先盤點上游依賴，再依關鍵路徑建立優先序矩陣。」
每個字都看過，合起來卻像外語。你查完「上游依賴」，它又用兩個新名詞解釋。
問題不是答案太長。答案可以很詳細，但專業名詞第一次出現時，應該先讓第一次接觸的人聽懂。
只看不懂這一次：貼這段就好
請保留完整答案，但把專業名詞翻成人話。
一定要用的名詞，第一次出現就用一個生活例子解釋。
不要用另一個專業名詞解釋，也不要自行補入原文沒有的事實。沒有模式、沒有分數，也不用安裝東西。把它直接貼回 ChatGPT、Claude、Gemini 或你正在用的 AI 就好。
我特別保留「完整答案」，因為這篇要處理的是理解門檻，不是篇幅。最後一句則補上一條安全線：翻譯說法可以，日期、人名、數字與流程不能憑空增加。
同一句專業話，可以差很多
原本的說法：
先處理上游依賴。
翻成人話：
先做那件會卡住後面工作的事。
意思沒有被刪掉。讀者只是不必先學會一門術語，才有資格知道接下來要做哪件事。
每天都遇到：才做成 Claude Code Output style
如果你只是偶爾看不懂，上一段 Prompt 已經夠了。
如果你每天都希望 Claude Code 用同一種白話方式回答，才值得把它存成自訂 Output style：
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name: 白話技術翻譯
description: 保留完整資訊，把術語翻成人話
keep-coding-instructions: true
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保留回答需要的細節。
專業名詞第一次出現時，立刻用一句白話和一個具體工作例子解釋。
不要用另一個專業名詞解釋，也不要自行補入未提供的事實。
最後說明讀者現在可以先做哪一步。把它存成 ~/.claude/output-styles/plain-language.md，再於 Claude Code 終端版輸入 /config，選擇 Output style。切換後要輸入 /clear 或開一個新對話，才會套用。
這裡有兩個容易踩到的舊教學：
/output-style已經被移除，現在不是正確入口。- 如果仍要讓 Claude Code 寫程式，自訂 style 要保留
keep-coding-instructions: true；否則預設會拿掉內建的軟體工程指引。
Output style 改的是回答方式，不是模型知識，也不保證答案更準、更快或更省錢。Claude Code 官方文件是這一段唯一的一手依據。
開源 ISO skill 靠不靠譜？方向可參考，不能整包背書
你提供的 `danyuchn/iso-24495-skill` 把 plain language 的四個讀者結果整理成英文與繁中規則：資訊要與讀者相關、找得到、看得懂、用得上。這個方向正好支持本篇核心：白話不等於一味縮短，而是讓讀者能使用資訊。ISO 24495-1:2023 官方摘要也確認這套標準面向多數書面語言，但官方範例只有英文。
不過，我不建議直接把它包成「ISO 認證解法」：
- 它是社群專案，不是 ISO 官方工具。
- 截至 2026 年 8 月 15 日只有一個 commit，沒有 release、測試或讀者成效驗證。
- 繁中技巧是作者自行設計，不是 ISO 官方中文翻譯。
- 部分 before／after 範例自行補進原文沒有的日期、人名與流程；拿來改寫時，仍要人工核對事實。
GitHub 上也不只這一個。近期還有 SimpleEnglish、plain-language-skill 與另一個 iso-24495 等近似專案。這比較像 2026 年 7–8 月冒出的一小波社群實驗，還不是一套被反覆驗證的成熟標準；星數只能代表注意力，不能代表改寫品質。
我的建議很簡單：可以讀它的框架，也可以拿來檢查文件；但不要讓任何「白話 skill」替你新增事實，更不要因為名稱裡有 ISO 就省略人工校對。
到底該用哪一個？
- 你的情況：這次回答看不懂｜最小解法：直接貼本文第一段 Prompt
- 你的情況：每次用 Claude Code 都看不懂｜最小解法：使用本文的 Output style 選配
- 你的情況：要反覆改寫文件｜最小解法：把開源 skill 當檢查框架，改完核對事實
先從第一列開始。它能解決，就不要再加設定。
完整可複製版本收在AI 白話翻譯工具包。
來源與查核日期
- Claude Code Output styles 官方文件：現行入口、套用時機、自訂 style 與 coding instructions 邊界。
- Claude Code Skills 官方文件：Skill 與 Output style 的用途差異。
- ISO 24495-1:2023 官方摘要：plain language 標準的範圍與語言邊界。
- RoboNuggets 影片與 Gary Chen 影片：只作題目發現與創作者實測參考；兩支影片共享上游案例，不視為兩次獨立驗證。
- `danyuchn/iso-24495-skill`：社群延伸參考，不代表 ISO 官方認證。
資料最後查核：2026-08-15（Asia/Taipei）。
