GPT-5.6 第一天：我用兩次重置換來的工作分流圖
GPT-5.6 進到我的 Codex 第一天，我就用掉兩次用量上限重置。
光是把三層選擇釐清，就燒掉兩輪：工作到底要放在 ChatGPT Work 還是 Codex、該選 Sol／Terra／Luna 哪一個、推理力度從 Light 到 Ultra 又該停在哪裡。
好險我之前有存。
這篇只處理第一天最容易卡住的畫面：選單突然多了很多名字，每一個看起來都能做事；你還沒開始交付成果，額度已經先花在理解選單。
所以我把這筆學費整理成一張可互動的 5.6 工作分流圖。它不替你斷言哪個模型最好，而是先把工作入口、候選模型、起手力度與停止點整理成一輪可驗收的小測試。
先補一個發布事實：現在是分批推出
我昨天把 GPT-5.6 的開放時程講得太快，這裡先更正。
OpenAI 7 月 9 日的新發布說明，是開始把 GPT-5.6 Sol 分批推向符合資格的付費 ChatGPT 方案；ChatGPT Work 也在同日開始分批推出。這不等於每個國家、方案與工作區都在同一時間看得到。
我的 Codex 在台北時間 7 月 10 日已經出現 Sol、Terra、Luna，以及從 Light 到 Ultra 的推理力度。這是我的帳號實況，不是所有帳號都完成開通的證明。
如果你現在還沒看到，可能只是尚未輪到；企業工作區也可能受管理員設定影響。這幾天談使用心得時，最安全的寫法應該是「我的帳號今天開了」，而不是「現在每個人都能用」。
第一層：工作要放在哪裡？
第一天很容易直接跳去選 Sol 或 Terra；我會先把工作入口定下來，再調模型與推理力度。
Chat
適合問答、討論、快速整理、釐清想法。你還在探索問題，暫時不需要一個代理長時間碰檔案或完成複雜交付物時，Chat 通常最輕。
ChatGPT Work
OpenAI 對 Work 的定位偏向研究、分析與交付物。文件、試算表、簡報、報告、Sites 等工作，希望代理自己往前跑、最後交出一個可用成品，可以從 Work 開始。
Codex
Codex 維持軟體開發與技術工作的專用代理。任務需要讀專案、改程式碼、跑終端機、測試、檢查差異或處理部署證據，就交給 Codex。
- 想把模糊問題談清楚：從 Chat 開始，適合來回釐清。
- 要交研究、報告、試算表或網站成品：從 ChatGPT Work 開始，以知識工作與交付物為中心。
- 要碰專案檔案、程式碼、終端機與測試：從 Codex 開始，以工程工具與真實驗證為中心。
Work 與 Codex 處理不同工作現場。它們比較像同一棟大樓裡的兩個工作區：一邊把研究與辦公交付物做完，另一邊把軟體與技術工作做到可驗證。
這裡還有一條容易混淆的產品邊界：標準 ChatGPT 對話目前以 Sol 提供 GPT-5.6 推理選項，不能選 Terra 或 Luna；後兩者依方案出現在 Work、Codex 或 API。
第二層：任務交給誰？
入口選好，再來才是 Sol、Terra、Luna。
Sol：複雜、開放式、失敗代價高
需求還有模糊地帶，需要跨很多資料做判斷，或最後成品的精緻度與可靠性很重要，可以把 Sol 放進候選。Sol 值得留給需要額外分析、判斷或精修的高價值工作。
Terra：大多數日常工作的起手式
Terra 的官方定位是平衡能力與成本。文件整理、一般研究、提案改寫、日常開發、資料分析第一輪，我會先從 Terra 開始，看看第一輪證據夠不夠。
Luna：規則清楚、重複、量大
大量分類、格式整理、初步摘要、固定欄位抽取，或任何「做法很清楚，只是有很多份」的工作，可以先用 Luna。它的價值是讓高階模型不用消耗在已經明確的步驟。
- 模糊、高價值、失敗代價高：Sol；例如跨資料策略判斷、複雜系統改造。
- 日常、有些推理、需要平衡消耗：Terra；例如提案、研究、一般開發、資料分析。
- 明確、重複、高量、可抽查：Luna；例如分類、摘要、格式整理、第一輪掃描。
這張表是我的起手分配，不是 OpenAI 官方派工配方。實際效果還要用同一份任務、同一個驗收方式回看。
第三層：要讓它想多久？
模型與推理力度是兩個不同旋鈕。
Light／Low、Medium、High、Extra High、Max，主要在調整單一模型投入多少推理。Ultra 則多了一件事：它會叫子代理平行分工。這代表 Ultra 的價值不只是「再想久一點」，而是工作本身能不能被拆成多條可獨立推進的路線。
我自己的日常工作起手式是 Terra + Medium。OpenAI 的一般建議是拿不準時從 Sol 開始；這裡提供的是我的省用量起手法，不是官方預設。
我的 Codex 在 7 月 10 日顯示 Sol、Terra 可到 Ultra，Luna 到 Max。這是單一帳號實況；實際檔位會依模型、入口與帳號不同。
第一輪完成後，看三件事：有沒有漏掉關鍵資料、驗收有沒有過、失敗後重跑的代價高不高。證據不足再往上加，不需要一開始就把每個任務推到 Max 或 Ultra。
- Light / Low：快速整理、方向明確、失敗可重來；先問這題是否真的需要多輪判斷。
- Medium：多數日常工作；先交一個可驗收版本。
- High / Extra High：多步驟、資料多、錯誤代價變高；先確認資料與驗收標準已給齊。
- Max：最難的單線深度工作；先確認成果值得更長等待與更多用量。
- Ultra：可拆成多條獨立工作並行；每條分工都要有明確交付物。
官方也提醒，GPT-5.5 與 GPT-5.6 的推理力度沒有精確一對一換算。所以「5.6 Medium 等於 5.5 High」這類句子，現在沒有足夠依據。
三個模擬工作單
以下是模擬，不是我的實測成績。目的只是示範同一套選路方式怎麼落地。
模擬一：把訪談做成主管摘要
- 入口：ChatGPT Work
- 模型：Terra
- 推理力度：Medium
- 驗收：一頁內說清楚三個決定、三個風險、三個下一步；所有數字要回到原始逐字稿。
- 停損：若關鍵資訊缺來源，不升級模型，先補資料。
模擬二：修一個跨多檔案的網站問題
- 入口：Codex
- 模型：Sol
- 推理力度：High
- 驗收：測試通過、瀏覽器實際重現消失、沒有碰到任務以外的檔案。
- 停損：若需要改權限、付款或正式環境資料，回來找人拍板。
模擬三：把五百筆回饋做第一輪分類
- 入口：ChatGPT Work 或 Codex，依資料放在哪裡決定
- 模型：Luna
- 推理力度：Light / Low
- 驗收：先抽查五十筆，錯誤率在可接受範圍再放大到全批。
- 停損：分類規則互相重疊時，先修規則，不用高階模型硬猜。
兩次重置後，我加上的四格停損表
官方把我口中的「重置卡」稱為用量上限重置。它不是 API 點數、不是現金，也不是可以轉讓的餘額；通常還有到期日。
我這兩次使用等於先繳了選路學費。之後每個可能吃用量的任務，我會先填四格：
- 入口：Chat、Work、Codex。
- 模型：Sol、Terra、Luna。
- 推理力度：從哪一檔起手，什麼證據出現才升級。
- 停止點：做到哪裡要驗收，遇到什麼情況回來找人。
四格還填不出來時，我會先縮小任務，跑一個可抽查的版本。這比撞到限制後直接按重置，更容易知道額度到底換回了什麼。
直接使用互動版 5.6 工作分流圖
我把上面這套做成一個可互動頁面。四題都選完、按下按鈕後，它才會建立一張第一輪測試單：包含入口、候選模型、起手力度、先驗收什麼與何時停止。
它不是模型推薦器，也不會因為任務很難就自動把你推到 Ultra。實際模型選單與效果仍依帳號、資料與任務；這張測試單的用途，是讓你先跑一個小樣本、拿到證據，再決定要不要換模型或提高力度。
完整資源包含：
- Chat／Work／Codex 入口選擇器
- Sol／Terra／Luna 任務地圖
- Light 到 Ultra 推理力度變速表
- 三個模擬工作單
- 用量上限重置停損表
- 官方來源、更新日期與已知未知
你可以先用互動版建立測試單，再下載一頁版帶進自己的工作筆記。
官方來源
- OpenAI Model Release Notes：https://help.openai.com/en/articles/9624314-model-release-notes
- ChatGPT Release Notes：https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes
- ChatGPT Work and Codex：https://help.openai.com/en/articles/20001275
- GPT-5.6 in ChatGPT：https://help.openai.com/en/articles/20001354
- Codex Models：https://learn.chatgpt.com/docs/models
- GPT-5.6 Sol／Terra／Luna model pages：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-sol
最後更新：2026-07-10。分批推出進度、方案額度與產品說明可能繼續變動，實際可用性以你的帳號與 OpenAI 最新頁面為準。
